دانش و فناوری
2 دقیقه پیش | گرفتن ویزای انگلیس در ایراناز زمانی که اخذ وقت سفارت انگلیس در تهران ممکن شد، بسیاری از مشکلات متقاضیان این ویزا نیز به فراموشی سپرده شد. اگر چه هنوز هم بعضی از متقاضیان این ویزا، به جهت تسریع مراحل ... |
2 دقیقه پیش | دوره مدیریت پروژه و کنترل پروژه با MSPپروژه چیست؟ پروژه به مجموعه ای از فعالیتها اطلاق می شود که برای رسیدن به هدف خاصی مانند ساختن یک برج، تاسیس یک بزرگراه، تولید یک نرم افزار و … انجام می شود. در همه پروژه ... |
21 حالت چهره شناسایی شد(+تصاویر)
اخبار علمی - 21 حالت چهره شناسایی شد(+تصاویر)
دکتر الکس مارتینز پژوهشگر دانشگاه ایالتی اوهایو و مجری این تحقیقات میگوید: ما تاثیر عواطف بر حالتهای صورت را از عواطف ساده مثل خوشحالی یا اندوه فراتر برده ایم و شواهد محکمی بدست آوردیم که نشان میدهد انسانها در حالتهای عاطفی مختلف چگونه عضلات صورت خود را حرکت میدهند؛ به این ترتیب ما ۲۱ حالت چهره را شناسایی کردیم.
وی افزود: نتیجه بسیار شگفت انگیز بود. ما متوجه شدیم تقریبا همه این ۲۱ حرکت، یک حالت چهره را یکسان از خود نشان میدهند یا دستکم در فرهنگ ما چنین است.
وی در توضیح این امر اظهار داشت: پیش از این توصیف حالتهای چهره به شش حالت خوشحال، غمگین، ترسیده، عصبانی و متعجب محدود بود؛ مثل این بود که برای نقاشی فقط شش رنگ داشته باشیم. اما حالا جعبه مداد رنگی ما ۲۱ رنگ دارد.
از چپ: عصبانی و مشمئز، عصبانی و متعجب، عصبانی، یکه خورده و مشمئز، مشمئز
محققان برای شناسایی حالتهای چهره، جملههایی را طراحی کردند که حالتهای عاطفی را ایجاد کنند. سپس از ۱۰۰ مرد و ۱۳۰ زن داوطلب خواستند تا حالتهای چهره شان را بر اساس چیزی که به آنها گفته میشود تغییر دهند تا از آنها عکس گرفته شود.
مثلا وقتی به این افراد گفته شد "همین الان خبر غیر منتظره ای شنیدی" نتیجه چهره "خوشحال و متعجب" بود و وقتی گفته شد "بوی بدی استشمام میکنی" نتیجه چهره "مشمئز" بود.
دانشمندان پنج هزار عکسی را که به این ترتیب گرفته بودند برای یافتن شباهتها و تفاوتها بررسی کردند. برای این کار عکسها را با بانک اطلاعات موسوم به "سیستم شناسایی حرکات صورت" (Facs) مقایسه کردند.
از چپ: مشمئز و متعجب، ترسیده، ترسیده و عصبانی، ترسیده و مشمئز، ترسیده و متعجب
این سیستم بیشتر برای تجزیه و تحلیل زبان بدن استفاده میشود.
نتیجه این کار، شناسایی بیست و یک حالت چهره بود که همگی ترکیبی از شش حالت پایه هستند.
سپس دانشمندان با استفاده از نشانه های عضلات چهره مثل گوشه دهان و لبه بیرونی ابرو توانستند هر حالت را با حرکت عضلات ربط دهند.
دکتر مارتینز میگوید : فرض ما در علوم شناختی این است که مغز مثل کامپیوتر کار میکند. ما میخواهیم الگوریتمی را شناسایی کنیم که مغز ما بر اساس آن کار می کند، الگوریتمی که به مغز امکان میدهد با دیدن حالتهای چهره، عواطف مختلف را تشخیص دهد."
از چپ: مشمئز و خوشحال، خوشحال و متعجب، خوشحال، متنفر، غمگین
وی افزود: تا کنون برای رمزگشایی از این الگوریتم از شش حالت اصلی چهره استفاده میکردیم و مشکلات بزرگی داشتیم. امیدوارم با شناسایی حالتهای جدید، راه بهتری برای رمز گشایی و تحلیل الگوریتمهای مغز پیدا کنیم."
دانشمندان سعی میکنند با مدلسازی رایانه ای از حالتهای چهره برای تشخیص بیماریهایی مثل اوتیسم و اختلال تنشزای پس از رویداد (PTSD) استفاده کنند.
برای مثال خشم و ترس در مبتلایان به PTSD زیاد است، اما آیا تمام حالتهای مربوط به خشم یا ترس به یک اندازه در چهره آنها ظاهر میشود یا آنکه بیشتر مثلا چهره "عصبانی ترسیده" دارند؟
از چپ: غمگین عصبانی، غمگین مشمئز، غمگین ترسیده، غمگین متعجب، متعجب
علاوه بر این، متخصصان میخواهند ارتباط واکنش های چهره را با عوامل ژنتیکی و مسیرهای شیمیایی مغز شناسایی کنند و بدانند این راههای عصبی کدامند و ترشح چه مواد شیمیایی در مغز این حالتها را در چهره ایجاد میکند؟
به گفته دکتر مارتینز حالا "میتوان فرضیه های بیشتری را مطرح کرد و به آزمایش گذاشت."
به این ترتیب میتوان شناخت بیشتری از بیماریهای روانی بدست آورد و برای آنها روشهای درمانی و دارویی پیدا کرد.
اخبار علمی - مهر
ویدیو مرتبط :
تصاویر تماشایی از حالت چهره كودكان وقتی برای اولین بار
خواندن این مطلب را به شما پیشنهاد میکنیم :
21 حالت چهره شناسایی شد
محققان دانشگاه اوهایو با استفاده از نرم افزارهای جدید کامپیوتری بیست و یک حالت چهره را شناسایی کردند. پیش از این برای بروز عواطف در چهره فقط شش حالت در نظر گرفته می شد.
محققان برای شناسایی حالت های چهره، جمله هایی را طراحی کردند که حالت های عاطفی را ایجاد کنند.
در فرآیند این تحقیق در مراحل مختلف از مردها و زنان خواستند تا حالت های چهره خود را بر اساس چیزی که به آنها گفته می شود تغییر دهند تا از آنها عکس گرفته شود و به این ترتیب پنج هزار عکس به دست آمد.
دانشمندان در مرحله بعدی این عکس ها را با بانک اطلاعات موسوم به ˈسیستم شناسایی حرکات صورتˈ (Facs) مقایسه کردند.
این سیستم بیشتر برای تجزیه و تحلیل حالت های بدن (body language) استفاده می شود.
نتیجه این کار، شناسایی بیست و یک حالت چهره بود که همگی ترکیبی از شش حالت پایه هستند.
سپس دانشمندان با استفاده از نشانه های عضلات چهره مثل گوشه دهان و لبه بیرونی ابرو توانستند هر حالت را با حرکت عضلات ربط دهند.
دکتر الکس مارتینز محقق دانشگاه ایالتی اوهایو در این باره گفت: فرض در علوم شناختی این است که مغز مثل کامپیوتر کار می کند. هدف شناسایی الگوریتمی است که مغز بر اساس آن کار می کند. این الگوریتم به مغز امکان می دهد با دیدن حالت های چهره، عواطف مختلف را تشخیص دهد.
وی افزود: برای رمزگشایی از این الگوریتم از شش حالت اصلی چهره استفاده می کردیم و با مشکلات بزرگی مواجه بوده ایم.
دانشمندان سعی می کنند با مدلسازی کامپیوتری از حالتهای چهره برای تشخیص بیماریهایی مانند اوتیسم و اختلال تنش زای پس از رویداد (PTSD) استفاده کنند.
با این روش می توان شناخت بیشتری از بیماری های روانی بدست آورد و برای آنها روش های درمانی و دارویی پیدا کرد.