تحولی شگرف در "عینک گوگل" برای تشخیص بیماری(+عکس)

 

اخبار علمی - تحولی شگرف در "عینک گوگل" برای تشخیص بیماری

به گزارش باشگاه خبرنگاران؛  ترکیب ادوات الکترونیکی با تجهیزات تصویربرداری می‌تواند منجر به ساخت دستگاه‌های تشخیص طبی شود. 
 
به گفته‌ی محققان سیستم جدیدی برای عینک گوگل طراحی کرده‌اند که می‌توان از آن برای تشخیص برخی بیماری‌ها استفاده کرد.
 
اوزجان می‌گوید این فناوری به کاربران عینک گوگل اجازه می‌دهد تا تصاویر گرفته شده از تست‌های تشخیص طبی را ارسال کنند. بدون نیاز به هر گونه تجهیز جانبی، عینک گوگل میتواند تصاویر را آپلود کرده و آنالیز دقیق این تصاویر را در کمتر از 8 ثانیه دریافت کند.
 
این اولین برنامه زیست پزشکی است که روی عینک گوگل نصب می‌شود. این دستاورد جدید از ادغام مزایای فناوری "تست‌های تشخیص طبی سریع ایمنوکروماتوگرافیک" (RDTs) و کامپیوترهای قابل حمل (نظیر عینک گوگل) بدست آمده است.
 
در طول چند دهه گذشته تست‌های RDTs رشد چشمگیری داشته‌اند. این تست‌ها مبتنی بر خواص پراش نور نانوذرات فلزی هستند که برای تشخیص بیماری‌های مختلف از آنها استفاده می‌شود.

مکانیسم کار این برنامه این گونه است که دوربین عینک گوگل تصویر مورد نظر را می‌گیرد و با استفاده از یک شناساگر کد پاسخ صحیح (QR) که به دستگاه RTD متصل است نوع تست مورد نظر را شناسایی می‌کند. اطلاعات به یک سرور مرکزی ارسال شده و نتیجه تحلیل به سرعت به دست کاربر می‌رسد.
 
اوزجان می‌گوید ما بانک اطلاعاتی و یک سطح تماس اینترنتی برای مشاهده اطلاعات ایجاد کردیم. این بانک به کاربران اجازه می‌دهد تا نتایج تست‌ها را مشاهده کرده و شرایط بیماری و نحوه گسترش آن را رصد کنند.
 
این گروه از این دستگاه برای ارزیابی "بیماری ایدز و آنتی‌ژن" استفاده کردند. آنها 400 تصویر از این دو بیماری گرفته و با استفاده از این سیستم موفق به تحلیل تصاویر شدند.
اخبار علمی - باشگاه خبرنگاران

 

ویدیو مرتبط :
#27 چرا به AMP نیاز داریم؟

---

خواندن این مطلب را به شما پیشنهاد میکنیم :

تشخیص بیماری‌های ژنتیکی نادر با عکس خانوادگی

 

اخبار علمی - تشخیص بیماری‌های ژنتیکی نادر با عکس خانوادگی

 این کار به کمک نوعی نرم‌افزار رایانه‌ای انجام می‌شود که ظرف اندک ساعاتی بیماری‌ها را تشخیص می‌دهد.

نرم‌افزار جدید توسط دانشمندان دانشگاه‌های ادینبرو و آکسفورد طراحی شده و با استفاده از فناوری تشخیص چهره، عکس‌های معمولی را اسکن می‌کند. نرم‌افزار سپس توصیفی از ساختار صورت را با شناسایی گوشه‌های چشم، بینی، دهان و دیگر ویژگی‌ها خلق می‌کند.

بسیاری از بیماری‌های ژنتیکی مانند سندروم داون با تغییراتی در ظاهر صورت مرتبط هستند؛ چنین تغییراتی به دلیل دخیل‌بودن تعداد زیادی از ژن‌ها در رشد صورت و جمجمه و زمانی رخ می‌دهند که نوزاد در درون رحم مادر قرار دارد.

اسکن‌گرفتن از تصاویر افراد مختلفی که مبتلا به بیماری ژنتیکی یکسانی هستند، ویژگی‌های چهره منحصر‌به‌فرد و مرتبط با اختلالی خاص را شناسایی می‌کند. این رویکرد حتی در اختلالات بسیار نادر که بر افراد معدودی در دنیا اثر می‌گذارند، کارآمد خواهد بود.

گفته می‌شود در حالت کلی، این اختلالات ژنتیکی از هر 17 تن بر یک نفر اثر می‌گذارند.

محققان حاضر در این پروژه امیدوارند روزی پزشکان با استفاده از تصویربرداری گوشی‌ هوشمند و استفاده از تحلیل رایانه‌ای اختلالات ژنتیکی احتمالی اشخاص را به سرعت تشخیص دهند.

جزئیات این مطالعه در مجله eLife منتشر شده است. 

اخبار علمی - ایسنا